检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:代如锋 丑洁明[1,2,3] 董文杰[1,2,3] 杨梽永[1,2,3]
机构地区:[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院,北京100875 [3]北京师范大学珠海分校未来地球研究院,广东珠海519087
出 处:《北京师范大学学报(自然科学版)》2017年第1期80-86,共7页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基 金:国家重点研发计划资助项目(2016YFA0602703);国家自然科学基金资助项目(41575001);广东省创新强校国家级重大培育资助项目(2014GKXM058)
摘 要:本文首先利用中国国家统计局和美国橡树岭国家实验室CO2信息分析中心的数据,分析了中国60年的经济、能源、CO2变化特征.在此基础上,利用Kaya恒等式构建了碳排放与经济社会变量的长期协整关系,并结合各类政策报告设定了低排放情景、基准情景和高排放情景,预估了3种情景下中国未来CO2排放量的变化趋势.结果表明:中国经济的高速增长总是伴随着能源消费量和碳排放量的快速升高,1980年之前各变量波动剧烈,之后GDP、能源消费量、碳排放量等经济社会变量变动规律明显;3种情景下2013—2020年的碳排放量年均增长率为2.94%~3.91%、2021—2030年的年均增长率为1.63%~2.60%;3种情景下2030年CO2排放量将分别达到142.68、155.41、170.09亿t.研究表明,在低碳情景下,中国最有可能实现2030年碳排放量达峰的目标.Data from Chinese National Bureau of Statistics and Carbon Dioxide Information Analysis Center were used to analyze changing characteristics of economics,energy consumption and CO2 emission in China.Long-term co-integrated relationship between carbon emission and socio-economic variables was constructed based on Kaya identity.Three scenarios,low-carbon,benchmark,and high-carbon scenarios,were set according to several policy reports and forecast reports to analyze future carbon emission.High-speed economic growth was found to accompany rapid growth in energy consumption and carbon emission.In the above three scenarios,the forcasted average annual growth rate of carbon emission was found to be 2.94%~3.91% from2013—2020,1.63%~2.60% from 2021—2030.CO2 emission in 2030 would be 14.27、15.54、17.01 Gt.It is likely that China will achieve the goal that total carbon emission reaches a peak in 2030 under low-carbon scenario.
分 类 号:X24[环境科学与工程—环境科学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.166