一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法  

作　　者：李睿颖[1] 柳炳祥[1] 万义成 

机构地区：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333000

出　　处：《数字技术与应用》2016年第8期157-158,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：客户投诉是客户对企业管理和服务不满的表达方式,是企业最有价值的信息来源,因此,如何分析处理客户投诉的数据,掌握投诉客户的基本特征,进而把客户的不满转化客户满意,锁定他们对企业和产品的忠诚,赢得客户的信任,是企业核心竞争优势所在。论文将K-means算法应用于移动客户的聚类分析中,针对某企业某段时间的移动通信投诉数据进行聚类分析,目的是根据移动公司投诉数据进行聚类,找到对每个类别客户应该采取的营销策略,以提升公司对客户的价值,改善客户关系管理工作。实验结果验证了方法的可行性和有效性,为移动客户聚类分析提供了一种分析的方法。

关 键 词：K-MEANS算法 移动客户 聚类分析 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]