基于粒子群优化的矿用减速器可靠性寿命预测分析  

Life Prediction Reliability Analysis of Mine Reducer Based on Particle Swarm Optimization

作　　者：马宪民[1] 杨洁[1] 张永强[1,2] 

机构地区：[1]西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054 [2]神华宁煤集团矿山机械制造维修分公司,银川750001

出　　处：《煤炭技术》2017年第3期237-239,共3页Coal Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51277149)

摘　　要：在可靠性寿命分析中,传统的Weibull分布进行可靠性寿命参数估计时一般为线性估计,但故障数据的随机性,使得预测结果的误差较大。针对此问题提出粒子群算法对模型参数进行优化,最终得到可靠性寿命预测值。During in reliability life analysis, the reliability life parameters estimation of the traditional Weibull distribution is generally linear, but the randomness of fault data, making predictions error is large. Using particle swarm optimization to optimize the model parameters for this problem, finally the experiments obtain reliable lifetime prediction value.

关 键 词：减速器 粒子群算法 可靠性寿命预测 

分 类 号：TD528.3[矿业工程—矿山机电]