改进型SIFT算法在BOW模型图像分类中的应用研究  

Research on the Improved SIFT Algorithm Applied in the Image Classification Based on BOW Model

作　　者：殷贺贺 许钢[1] 江娟娟[1] 刘亚梅[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学安徽检测技术与节能装置省级实验室,安徽芜湖241000

出　　处：《蚌埠学院学报》2017年第1期24-27,44,共5页Journal of Bengbu University

基　　金：安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2014ZD04);安徽检测技术与节能装置省级实验室开放课题(1506C085002)

摘　　要：为了获得较高的图像分类正确率,针对传统SIFT算法在提取图像边缘特征及受光照影响大的缺陷,提出了一种改进型SIFT算法。实验表明,改进型SIFT算法在BOW模型中对图像的分类效果较原算法有明显的提升。It had proposed a modified SIFT algorithm to improve previous SINF in edge feature extraction and illumination change for a higher image classification accuracy. Results showed that modified SIFT al-gorithm in BOW achieved higher classification accuracy.

关 键 词：BOW模型 SIFT算法 图像分类 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]