基于自然语言的会计事项智能判断方法研究  

The Intelligent Accounting Event Identification Method based on Natural Language

作　　者：吴龙庭[1] 肖聪[2] 

机构地区：[1]中南财经政法大学会计学院 [2]武汉科技大学城市学院

出　　处：《财会通讯（上）》2017年第3期101-104,共4页Communication of Finance and Accounting

基　　金：国家社科青年基金项目"现代企业管理层信息披露测评体系的国际比较研究"(项目编号:10CGL010)横向课题"红宇公司管理信息系统开发"(课题编号:32516111002)阶段性研究成果

摘　　要：近年来人工智能技术被广泛地运用于会计财务领域,在财务报表舞弊、证券市场预测和上市公司文档分析等方面取得了重要进展。智能化的会计信息系统将不仅仅是账务处理的工具,还能实时监控、检查和判断财务数据。实现智能化的会计信息系统,关键是让计算机理解会计概念,具备应用会计知识的能力。本文研究如何让计算机辨别使用自然语言描述的会计事项,借助自然语言处理技术,在会计语料分析中提出词移分析法,给出了一种判断会计事项的智能方法。In future accounting information system will serve not only as an accounting treatment tool, but also a consultant that could answer various questions from its users. To build such expert system, the key is to let the computer understand the language used by accountants. This paper studies how to identify accounting event stated in natural language. By introducing natural language processing technology, we propose word transfer method in accounting text analysis and an intelligent event identification method is given. This method firstly establishes accounting text corpus and collects its lexical statistics. Then the lexical features are used to identify accounting event from unknown accounting text. Experiment result show this method is valid and of high-precision.

关 键 词：会计智能化 会计信息化 会计语言理解 自然语言理解 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F232[自动化与计算机技术—控制科学与工程]