图像去噪处理中的粒子群优化算法研究  

作　　者：何丹丹[1] 张亚峰[1] 李宁[1] 

机构地区：[1]平顶山学院信息工程学院,河南平顶山467000

出　　处：《通讯世界》2017年第5期256-257,共2页Telecom World

基　　金：河南省科技攻关项目(162102210345)

摘　　要：随着科学技术的发展,数字图像处理技术的应用越来越广泛。然而由于图像信息的多样性和复杂性等特征,目前在图像处理领域,建模困难、处理不完整等问题普遍存在。因此,智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用。其中,粒子群优化算法己经在图像处理领域应用中取得了一定的成功,但是粒子群算法中的惯性权重分配仍然存在着很多需要改进的地方。本文在研究基本粒子群优化算法的基础上,改进了传统线性惯性权重调整策略,提出两步权重分配方法,并将此改进算法应用于图像去噪问题上。

关 键 词：图像处理 图像去噪 粒子群优化算法 动态自适应 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]