基于主成分分析和运行特征的软件聚类分析  

作　　者：陈平[1] 皇甫大鹏[1] 林曼筠[2] 赵现纲[2] 

机构地区：[1]北京师范大学信息网络中心,北京100875 [2]中国气象局国家卫星气象中心,北京100081

出　　处：《中国教育信息化》2017年第6期78-81,共4页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：国家气象局卫星气象中心项目支持(CNS部件级测试环境模拟软件研究项目;项目号:ZQC-H14187)

摘　　要：随着教育领域的应用软件种类的不断增加,如何为软件提供合理的硬件资源和提高软件的运行效率受到越来越多的关注。本文提出了一套基于软件运行特征的软件分型方法,该方法利用软件运行时资源消耗情况来刻画软件运行特征。首先引用主成分分析方法对软件运行特征数据进行分析;然后采用聚类算法对教育领域软件进行分型;结合主成分分析结果解释各类软件综合运行特征的意义,并将其作为优化软件硬件资源分配和提高软件运行效率的依据。

关 键 词：聚类算法 主成分分析 特征分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]