基于语音信号的情感识别技术研究  

Research on Emotion Recognition Technology Based on Speech Signal

作　　者：张海龙[1] 何小雨[2] 李鹏[1] 周美丽[1] 

机构地区：[1]延安大学物理与电子信息学院,陕西延安716000 [2]四川大学电气信息学院,四川成都610065

出　　处：《延安大学学报（自然科学版）》2017年第1期38-40,共3页Journal of Yan'an University：Natural Science Edition

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2014JQ2-6031);陕西省大学生创新训练计划项目(1418;1566;1560)

摘　　要：利用基音特征参数和共振峰特征参数提取方法,分析研究了不同情感状态的语音信号,并应用模板匹配方法对语音信号进行识别,其原理和实现方法通俗易懂,便于理解,为语音信号的情感识别技术提供一定的判断指标。The pitch feature parameters and resonance peak feature parameters extraction methods were used to analyz and research the different emotional states of the speech signal in this paper. The template matching method was used to recognize the speech signal, that is easy to understand, and it can provide the standard for judging emotion recognition technology.

关 键 词：情感识别 语音特征参数 主元素分析法 模板匹配 

分 类 号：TN919[电子电信—通信与信息系统]