基于稀疏表示的目标跟踪中字典更新算法  

作　　者：朱春[1] 高友文 周本君 胡晓飞[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学,江苏省南京市210003

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2017年第3期41-44,共4页Telecommunications Information

摘　　要：传统基于稀疏表示的目标跟踪方法,在目标背景复杂和严重遮挡等一系列场景中的跟踪效果较差,针对这一问题,提出一种基于稀疏表示的、可实时进行更新的字典模板,既保存了目标的原始外观,又可以体现出目标当下的形态,提高目标跟踪算法的性能。通过与不同的主流算法进行测试对比,证明该算法具有更高的准确性。

关 键 词：稀疏表示 目标追踪 字典更新 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]