胡晓飞

作品数：21被引量：120H指数：4
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：卷积神经网络医学图像分割医学图像测试集分布式视频编码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《软件导刊》《计算机技术与发展》《传感技术学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
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基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割
《传感技术学报》2024年第3期463-468,共6页吴佳芸 武灵芝 胡晓飞 
国家自然科学基金项目(61771251);江苏省自然科学基金项目(BK20171443)。
传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算...
关键词：数字图像处理 多阈值图像分割 通用均衡优化器 最大类间方差法 粒子群优化算法 
改进的双水平集心脏MRI图像左心室分割算法被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第6期162-166,共5页赵昊宸 苑金辉 朱恩嵘 乔艳 胡晓飞 
国家自然科学基金(61771251);江苏省社会发展重点项目(BE2016773)。
针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化,使得分割的结果边缘模糊的问题,提出了一种改进的基于双水平集的后处理算法。在使用传统水平集方法对左心室内外膜进行分割时,存在水平集函数...
关键词：水平集方法 距离规则化函数 后处理算法 左心室图像分割 深度学习 
基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割被引量：3
《计算机技术与发展》2021年第6期35-39,共5页苑金辉 乔艳 费烨琳 胡晓飞 
国家自然科学基金(61771251);江苏省社会发展重点项目(BE2016773)。
在研究基于深度学习的左心室分割方法时,需要足够的有标注的图像,才能获得准确的分割结果,而有标注的左心室图像往往难以获得。因此,提出了一种基于迁移学习和多尺度判别的生成对抗网络(TLMDB GAN)的MRI左心室图像分割方法,解决心室图...
关键词：迁移学习 生成对抗网络 心脏MRI 左心室分割 多尺度 
一种基于U⁃Net网络心脏MR图像左室识别的图割后处理快速算法被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2021年第2期29-35,共7页乔艳 苑金辉 谢文鑫 胡晓飞 
国家自然科学基金(61771251);江苏省自然科学基金(BK20171443)资助项目。
为了从心脏MR图像中分割出左心室,提出了一种基于U⁃Net网络的图割后处理算法。先训练U⁃Net网络分割网络得到概率图,接着采用图割算法进行后处理。为了减少图割算法运行时间,采用图像形态学操作去除无需后处理区域,只保留分割结果的边缘...
关键词：左心室分割 心脏MR图像 U⁃Net网络 形态学操作 图割 
基于全卷积神经网络的左心室图像分割方法被引量：1
《软件导刊》2020年第5期19-22,共4页谢文鑫 苑金辉 胡晓飞 
国家自然科学基金项目(61271082);江苏省自然科学基金项目(BK20141432);江苏省重点研发计划项目(BE2015700)。
针对左心室在心脏图像中面积较小,且存在样本数量不平衡等问题,将一种基于Tversky系数的损失函数应用于心脏左心室分割模型训练。在分割模型中加入注意力模块,当低层特征向高层特征传递图像语义信息时,抑制低层特征图中与分割目标不相...
关键词：全卷积神经网络 图像分割 损失函数 
基于数据增强的卷积神经网络图像识别研究被引量：57
《计算机技术与发展》2018年第8期62-65,共4页高友文 周本君 胡晓飞 
国家自然科学基金(61271082);江苏省重点研发计划(BE2015700);江苏省自然科学基金(BK20141432)
针对深度学习网络在处理图像分类的过程中数据集样本数较少和样本相似度较高的问题,在卷积神经网络模型Alex Net的基础上,提出了对数据集采用数据集扩增、背景分割和主成分分析等数据预处理方法。卷积神经网络模型的基本结构为5个卷积...
关键词：深度卷积神经网络 数据增强 识别精度 图像识别 
基于改进激活函数的卷积神经网络研究被引量：33
《计算机技术与发展》2017年第12期77-80,共4页曲之琳 胡晓飞 
国家自然科学基金资助项目(61271082);江苏省重点研发计划(BE2015700);江苏省自然科学基金(BK20141432)
卷积神经网络是对于人脑的高度抽象,它是深度学习的重要组成部分。对于卷积神经网络的研究,一方面有助于更准确地进行图像的分类与识别,另一方面,有助于人类更真实地模拟人脑,为人工智能的发展指明了方向。分析比较了Sigmoid、Tanh、Re...
关键词：卷积神经网络 深度学习 人工智能 激活函数 
基于稀疏表示的目标跟踪中字典更新算法
《电信快报（网络与通信）》2017年第3期41-44,共4页朱春 高友文 周本君 胡晓飞 
传统基于稀疏表示的目标跟踪方法,在目标背景复杂和严重遮挡等一系列场景中的跟踪效果较差,针对这一问题,提出一种基于稀疏表示的、可实时进行更新的字典模板,既保存了目标的原始外观,又可以体现出目标当下的形态,提高目标跟踪算法的性...
关键词：稀疏表示 目标追踪 字典更新 
基于稀疏表示的目标跟踪算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2016年第4期101-106,112,共7页储向锋 朱春 胡晓飞 
国家自然科学基金(61271082)资助项目
文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法。在生成模型中,将得到的块结构的稀疏编码系数进行对齐汇集操作,并将汇集后的稀疏系数进行联合加权处理,这样保留...
关键词：稀疏表示 目标追踪 外观模型 
生物医学工程专业微机原理课程教学改革与实践被引量：3
《教育教学论坛》2015年第50期87-88,共2页马千里 乐洋 胡栋 王俊 胡晓飞 
南京邮电大学实验室建设与设备管理研究课题(2012XSG13)
微机原理是一门实践性很强的课程,为提升实验教学的效果,体现专业特色,结合特色专业与生物医学工程集成创新实验平台的建设,我们重点对微机原理课程的实验教学进行了改革,将基础实验融入理论课学习过程中,加强综合性专业特色实验。在实...
关键词：生物医学工程 微机原理 实验教学 
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