大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘——面向WOS题录数据的实证视角  

Analysis of Progresses and Frontiers of Big Data-driven Library and Information Science

作　　者：李信[1] 李旭晖[1] 陆伟[1] 黄薇[2] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院 [2]武汉市医学科学研究所

出　　处：《图书馆论坛》2017年第4期49-57,共9页Library Tribune

基　　金：国家自然科学基金面上项目"本体导向的大规模语义信息声明式抽取方法"(项目编号:61272110);国家自然科学基金面上项目"面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建"(项目编号:71473183)和博士后基金面上项目"大数据环境下的知识管理与搜索方法研究"(项目编号:2014M562070)研究成果

摘　　要：文章以Web of Science TM核心集中图书情报学科的"大数据""数据驱动"文献为数据源,分析大数据驱动下图书情报学科研究的现状和进展;借助SATI和SPSS软件对507篇文献的关键词进行共词分析和聚类分析。研究表明:大数据驱动下的图书情报学科研究热点主题主要集中在数字图书馆知识组织与语义互联、社会网络大数据、科研大数据管理与共享、云计算与信息安全、政府数据开放与共享、大数据驱动的知识发现、E-learning与高等教育、数据挖掘与数字人文等方面。On the basis of literatures about the subjects of ＂big data＂ and ＂data-driven＂ from Web of ScienceTM, this article analyzes the present research and progress of big data-driven library and information science. The authors use the co-word analysis and clustering methods to process the all 507 papers with the help of SATI and SPSS software. The results show that knowledge organization data from social network, scientific data management and for digital library and semantic interconnected, big sharing government information open accessing and sharing, big data-driven education, data mining and digital humanities are the eight frontiers cloud computing and information security, knowledge discovery, e-learning and higher in this field. Then every hot research topic is analyzed in details.

关 键 词：大数据 数据驱动 图书情报 共词分析 聚类分析 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]