平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合  

作　　者：邓奕[1] 李婵飞[1] 

机构地区：[1]汉口学院电子信息工程学院,武汉430212

出　　处：《汉口学院学报》2016年第4期39-42,共4页JOURNAL OF HANKOU UNIVERSITY

摘　　要：提出了一种基于平稳小波变换（SWT）和模糊数学的图像融合算法，该算法具有较好的方向选择性与平移不变性，更适合人类在主观上的视觉认知。先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量，对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则，高频采用模值取大法融合。实验结果表明，本文算法能更好地改善图像视觉效果，标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高。

关 键 词：图像融合 SWT变换 模糊数学 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]