基于多窗谱估计的改进的维纳滤波语音增强算法  

作　　者：崔旭[1] 

机构地区：[1]西安邮电大学电子工程学院

出　　处：《电子世界》2017年第7期148-148,共1页Electronics World

摘　　要：针对语音活动检测(VAD)噪声谱估计的算法在现实场景中(噪声谱不断的变化)难以取得理想的效果,很容易对噪声谱的估计偏小或者偏大的问题,本文提出基于改进的最小控制的递归平均算法(The improved minimum control recursion average,简称IMCRA)用来进行的噪声谱估计,与多窗谱的维纳滤波相结合的算法。该算法先将带噪语音进行多窗谱估计,然后用小波阈值技术进一步改进谱估计,从而得到相应频点处的先验信噪比,最后通过计算增益,得出增强的语音信号。通过仿真结果表明:在不同的背景噪声下,本文的算法和使用VAD,MCRA,Martin最小值跟踪作为噪声估算的语音增强算法相比,该算法能获得更好的语音增强信号。

关 键 词：语音活动检测 IMCRA 维纳滤波 多窗谱估计 

分 类 号：TN912.35[电子电信—通信与信息系统]