多窗谱估计

作品数：29被引量：119H指数：6
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相关作者：王忠张正文刘玉涛武鹏鹏邹明更多>>
相关机构：四川大学中国电子科技集团第五十四研究所安徽工业大学西安邮电大学更多>>
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基于多窗谱估计与NLMS自适应滤波算法的单通道语音增强被引量：3
《通信技术》2022年第11期1419-1427,共9页孙逸飞 涂振宇 相敏月 马飞 方强 
江西省水利厅科技项目(KT201639);江西省科技厅重点研发计划(20151BBE50077)。
多数传统语音增强算法是基于平稳噪声下分析的,且没有从语音质量及可懂度角度全面衡量增强性能。因此,提出了基于多窗谱估计与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法的单通道语音增强方案。首先利用多窗谱...
关键词：语音增强 谱减法 多窗谱 自适应 
基于谱减与自适应子带对数能熵积的端点检测被引量：2
《兵器装备工程学报》2022年第2期267-273,共7页张洪德 韩鑫怡 柳林 柳扬 
军内科研项目(LJ20191C070659)。
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差,提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量,再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值,...
关键词：语音端点检测 子带对数能量 子带谱熵 多窗谱估计谱减法 双门限检测 
基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法
《常州工学院学报》2021年第2期36-40,52,共6页毛强 刁鸿鹄 章小兵 
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法。首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子...
关键词：多窗谱估计谱减 小波包 BARK子带方差 谱熵 端点检测 
佤语语音语料端点检测算法被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第2期186-190,196,共6页和丽华 江涛 潘文林 杨建香 解雪琴 王璐 余彩裙 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS233)
端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测...
关键词：佤语语音 多窗谱估计谱减法 能熵比 端点检测 
基于改进MFCC的说话人特征参数提取算法被引量：11
《青岛大学学报（自然科学版）》2019年第1期61-65,73,共6页高铭 孙仁诚 
国家自然科学基金(批准号:41476101)资助
在说话人识别系统中,传统梅尔倒频谱系数(MFCC)所提取特征不能够很好的反映说话人动态特征,尤其在噪声环境中,识别率较低,鲁棒性不足。针对以上问题,提出一种基于改进梅尔倒频谱系数(MFCC)的方法,通过多窗谱估计和一阶、二阶差分的方法...
关键词：MFCC 多窗谱估计 一阶二阶差分 
基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法被引量：2
《微电子学与计算机》2018年第11期62-66,共5页李湑 胡俊 刘新 黄石磊 
国家自然科学基金(U1613209);深圳市基础研究项目(JCYJ20160331104524983)
在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制...
关键词：语音增强 多窗谱 改进的最小控制递归平均 几何谱减 
基于加权混合特征的话者识别算法被引量：1
《浙江工业大学学报》2017年第6期628-633,共6页徐志江 赵梦娜 卢为党 
国家自然科学基金资助项目(61471322;61402416)
用多窗谱估计和伽马通滤波改进经典的梅尔倒谱特征(MFCC)的识别性能,并与delta特征相结合,提出了一种基于加权参数设置策略的混合特征话者识别算法.该算法解决了梅尔倒谱系数方差过大、听觉特征不明显及话者识别算法特征单一的问题.仿...
关键词：多窗谱估计 伽马通滤波器组 加权函数 加权混合特征 
低信噪比环境下改进的倒谱距离语音端点检测算法被引量：2
《电声技术》2017年第7期108-112,125,共6页张涛 章小兵 朱明星 
安徽工业大学产学研基金资助重大项目(RD14206003)
在强背景噪声的情况下,针对传统倒谱距离法端点检测难以判断语音段起止点的问题,提出了一种基于多窗谱估计的谱减法与改进的倒谱距离语音端点检测新方法。首先对每一帧带噪信号进行多窗谱估计得到平滑功率谱,提取前导无话段平均功率谱,...
关键词：端点检测 多窗谱估计谱减法 自适应门限阈值 倒谱距离 平滑功率谱 
基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性被引量：3
《计算机工程与设计》2017年第4期1071-1075,共5页史小元 景新幸 曾敏 杨海燕 
广西区自然科学基金项目(2012GXNSFAA053221);广西千亿元产业产学沿用合作基金项目(信科院0168)
针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱...
关键词：幂率归一化倒谱系数 身份向量 均值方差归一化 多窗谱估计 鲁棒性 说话人识别 
基于多窗谱估计的改进的维纳滤波语音增强算法
《电子世界》2017年第7期148-148,共1页崔旭 
针对语音活动检测(VAD)噪声谱估计的算法在现实场景中(噪声谱不断的变化)难以取得理想的效果,很容易对噪声谱的估计偏小或者偏大的问题,本文提出基于改进的最小控制的递归平均算法(The improved minimum control recursion average,简称...
关键词：语音活动检测 IMCRA 维纳滤波 多窗谱估计 
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