江涛

作品数：17被引量：45H指数：3
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：遥感图像目标检测舰船小目标检测遥感更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《无线电工程》《计算机时代》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
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基于改进RT-DETR的遥感图像检测算法
《无线电工程》2025年第2期334-342,共9页白金燕 江涛 魏玉梅 马珍 张琪 
国家自然科学基金(61363022)。
针对遥感图像目标排列紧密、背景复杂和小目标众多导致检测精度低的问题,提出了一种基于改进实时检测Transformer(Real-Time Detection Transformer, RT-DETR)的遥感图像检测算法。将Mosaic9数据增强应用到遥感数据中,丰富训练数据中场...
关键词：目标检测 遥感图像 实时检测Transformer 卷积块注意力模块 
基于改进YOLOv5的遥感图像小目标检测算法
《计算机与数字工程》2024年第7期2050-2054,2060,共6页王欣 江涛 魏玉梅 马珍 白金燕 
国家自然科学基金项目“基于改进YOLOv5的遥感图像小目标检测”(编号:61363022)资助。
遥感图像中小目标占图像的比例极小,准确识别这些目标具有很大的挑战性。针对遥感图像领域小目标检测困难的问题,提出一种改进YOLOv5遥感图像小目标算法。首先,使用改进后的Mosaic-9对数据集进行了预处理,以此解决遥感图像小目标研究数...
关键词：YOLOv5 遥感图像 小目标检测 CA注意力机制 BiFPN 
基于Transformer的遥感图像目标检测算法研究被引量：1
《计算机科学与应用》2024年第4期105-114,共10页魏玉梅 江涛 白金燕 
针对遥感图像中目标特征不明显等导致的精度低、性能差问题。我们给出基于改进Transformer的遥感图像目标检测模型。首先,运用迁移学习加载模型,并且用ResNet101替换原始主干;其次在特征提取阶段,在主干网的bottlenet层中引入SE注意力机...
关键词：遥感图像 目标检测 TRANSFORMER SE注意力机制 
基于MS-YOLOv3的遥感图像小目标检测算法
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第6期764-770,共7页王欣 江涛 何维娟 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-018)。
针对YOLOv3目标检测算法在遥感图像小目标检测中,存在检测准确度低和误检率高的问题,提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测算法:MS-YOLOv3.为了提高小目标特征提取的能力,在原YOLOv3的3个检测尺度基础上,增加了104×104的尺度,有效地...
关键词：遥感图像 YOLOv3 小目标检测 MS-CAM 
基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法被引量：3
《计算机时代》2023年第3期111-115,共5页王欣 江涛 马珍 魏玉梅 
国家自然科学基金资助项目(61363022)。
遥感图像中各类舰船小目标检测存在检测难度大、检测精确度低等问题,因此提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法。先对训练数据进行Mosaic数据增强,丰富小尺度样本数据集,解决遥感图像小目标检测泛化能力低的问题,再在...
关键词：遥感图像 YOLOv3-Tiny 小目标检测 CBAM 数据增强 
舰船遥感图像数据集DSTD的构建研究被引量：3
《计算机技术与发展》2022年第7期82-86,92,共6页何维娟 江涛 王林飞 徐权峰 王欣 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金项目(SJXY-2021-002)。
目标检测算法在PASCAL VOC、COCO等一系列数据集中都取得了一定的效果,但是都是面向自然场景下的多目标检测任务,而这些数据集中的单类目标场景往往很单一,相应目标数量也很少,针对特定场景和特定目标的数据集并不多见。而对于此类任务...
关键词：目标检测 遥感 数据集 舰船 YOLOV5 
基于改进YOLOV3的遥感图像舰船目标检测被引量：4
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第1期89-93,共5页何维娟 江涛 王欣 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-002).
对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了...
关键词：YOLOV3 目标检测 遥感舰船 特征图 
基于CNN-BGRU的音素识别研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第5期493-500,共8页和丽华 江涛 潘文林 杨皓然 
国家自然科学基金(61363022)。
音素是一个语言体系中最小的语音单位,音素识别在大词汇语音识别任务中不受词汇和语句的限制.因此,选择音素作为识别单元,建立基于CNN-BGRU的神经网络模型,实现音素语谱图的分类.首先,使用短时傅里叶变换生成音素语谱图作为模型的输入;...
关键词：音素识别 卷积神经网络 双向门循环机制 
以人工智能及编程能力为核心的计算机专业新工科教学改革研究被引量：24
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第2期105-109,共5页周卫红 蒋作 江涛 潘文林 黄立冬 熊良林 王新 
云南民族大学2018年教学改革重点项目.
当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南...
关键词：人工智能 编程能力 教学改革 新工科 
佤语语音语料端点检测算法被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第2期186-190,196,共6页和丽华 江涛 潘文林 杨建香 解雪琴 王璐 余彩裙 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS233)
端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测...
关键词：佤语语音 多窗谱估计谱减法 能熵比 端点检测 
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