王新

作品数：36被引量：137H指数：7
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：数据挖掘关联规则工科ALBERT文本分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学历史地理更多>>
发文期刊：《玉溪师范学院学报》《计算机技术与发展》《科技视界》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
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基于数据增强的小样本图像分类方法被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期83-89,123,共8页尹甜甜 王新 邓亚萍 施国兴 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-010).
小样本图像分类训练样本过少,若直接用深度学习的方法对其处理会出现过拟合现象,且存在训练好的模型不能很好的泛化到测试任务上等问题.针对以上问题,提出一种基于数据增强的算法去缓解模型过拟合,并结合深度学习网络wide-ResNet28来提...
关键词：小样本学习 深度学习 数据增强 图像分类 
基于多层交叉注意力融合网络模型的人脸图像情感分析被引量：1
《科学技术与工程》2023年第3期1152-1159,共8页邓亚萍 王新 尹甜甜 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-003)。
目前大多数人脸图像情感分析方法只单方面关注图像整体或局部来构建视觉情感特征表示,忽略了二者在情感表达上的协同作用。针对此问题,提出了一种多层交叉注意力融合网络情感分析方法。该方法首先利用特征相关性分析实现最大化类的可分...
关键词：多层交叉注意力 特征相关性分析 整体-局部 注意力图融合 情感分析 
基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法被引量：12
《山东大学学报（理学版）》2022年第4期21-29,共9页郑承宇 王新 王婷 邓亚萍 尹甜甜 
国家自然科学基金资助项目(61363022);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2021Y670)。
针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动...
关键词：ALBERT TextCNN模型 多标签分类 医疗文本 
基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第4期28-33,共6页郑承宇 王新 王婷 徐权峰 
国家自然科学基金资助项目(61363022);云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y670)。
针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的...
关键词：迁移学习 集成学习 ALBERT Bi-LSTM-CNN 医疗文本 健康问句 
基于Stacking-Bert集成学习的中文短文本分类算法被引量：10
《科学技术与工程》2022年第10期4033-4038,共6页郑承宇 王新 王婷 尹甜甜 邓亚萍 
国家自然科学基金(61363022);云南省教育厅科学研究基金(2021Y670)。
由于word2vec、Glove等静态词向量表示方法存在无法完整表示文本语义等问题,且当前主流神经网络模型在做文本分类问题时,其预测效果往往依赖于具体问题,场景适应性差,泛化能力弱。针对上述问题,提出一种多基模型框架(Stacking-Bert)的...
关键词：多基模型框架 BERT预训练语言模型 Stacking集成学习 短文本分类 
基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法被引量：1
《河南工程学院学报（自然科学版）》2022年第1期61-65,75,共6页邓亚萍 王新 尹甜甜 王婷 郑承宇 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金项目(SJXY-2021-003)。
人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向。模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战。鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法。首先用人脸对齐方法进行...
关键词：Self-adjust网络模型 人脸对齐 注意力机制 Focal损失加权 情感分析 
一种基于注意力机制的细粒度图像分类方法被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2021年第6期581-586,共6页王婷 王新 郑承宇 邓亚萍 尹甜甜 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-005).
细粒度图像分类指对大类下的子类进行识别,其实质是挖掘图像中微妙而有区别的特征.三线性注意力抽样网络是一个以注意力机制为基础的细粒度图像分类模型,虽然对图像特征提取及分类性能得以提升,但模型的鲁棒性和泛化能力没有得到体现....
关键词：细粒度图像分类 注意力机制 DROPOUT 随机深度 数据增强 
基于社区专家用户权威度的微博推荐算法研究被引量：3
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第6期628-634,共7页马倩 王新 郑承宇 王婷 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS234)。
针对微博推荐方法存在效率不高、数据稀疏等问题,首先将用户交互级别与用户专业知识水平作为用户信任程度;其次融合改进的平台认证指数,用户活跃度和用户影响力3种因素,得到用户权威度;最后结合用户的信任关系和微博用户的权威度选出专...
关键词：社区划分 用户权威度 专家用户 推荐算法 
以人工智能及编程能力为核心的计算机专业新工科教学改革研究被引量：24
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第2期105-109,共5页周卫红 蒋作 江涛 潘文林 黄立冬 熊良林 王新 
云南民族大学2018年教学改革重点项目.
当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南...
关键词：人工智能 编程能力 教学改革 新工科 
新工科背景下的计算机科学与技术专业建设研究被引量：10
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第2期110-114,共5页蒋作 王新 周卫红 潘文林 石煌雄 
云南民族大学2018年教学改革项目.
目前,信息已经渗透到社会各个领域,以云计算、大数据、区块链、物联网、机器学习和神经网络为技术基础的智能时代正到来,智能时代深刻地影响着计算机专业教育.从云南民族大学计算机科学与技术专业实际情况出发,系统介绍了计算机科学与...
关键词：计算机科学与技术 智能时代 新工科 专业建设 
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