蒋作

作品数：20被引量：62H指数：4
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：知识树工科铭牌电气网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《计算机工程》《云南大学学报（自然科学版）》《云南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金国家民委科研基金云南省省院省校科技合作计划项目更多>>
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基于YOLOv5的口吃类型检测研究
《云南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期84-92,共9页程振 贾嘉敏 蒋作 王欣 
国家自然科学基金(61866040)。
语言交流效率得分是量化口吃严重程度的方法,该方法需要获得口吃发生的时间,但目前相关研究仅能判断语音段中是否存在口吃,无法精确定位口吃的发生位置,不利于对口吃严重程度的判别.针对目前深度学习检测口吃类型无法可视化定位目标的问...
关键词：YOLOv5 口吃识别 语谱图 目标检测 
基于改进YOLOv5的绝缘子检测算法研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期505-512,共8页丁杰 蒋作 
国家自然科学基金(61866040).
针对绝缘子缺陷部分识别精度低问题,提出一种改进的YOLOv5算法,在原模型的特征融合部分引入动态卷积模块ODConv(omni-dimensional dynamic convolution),其通过并行多维注意力机制策略,增强模型对目标的特征提取能力.实验结果表明,改进...
关键词：YOLOV5 动态卷积 绝缘子缺陷检测 目标检测 
基于深度学习的遥感图像去模糊研究
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期480-484,共5页张文彪 蒋作 
国家自然科学基金(61866040).
在遥感图像的获取过程中,因多种因素的影响,如卫星的不同拍摄角度、光学传感系统、大气等因素都会引起遥感图像质量发生退化现象.为了获取高质量的遥感图像,需对退化的遥感图像进行图像质量增强.图像质量增强往往要求在恢复图像时,图像...
关键词：遥感图像 图像去模糊 深度学习 
基于注意力机制和特征融合的绝缘子缺陷检测被引量：1
《现代电子技术》2023年第15期49-54,共6页方毅 蒋作 
国家自然科学基金项目(61866040)。
绝缘子自爆缺陷检测是无人机巡检的重要内容。针对绝缘子缺陷区域场景复杂,形状尺寸不一,正负样本不均衡的问题,提出一种基于改进SSD的绝缘子自爆缺陷检测网络模型,用于绝缘子的缺陷检测。该模型引入一种CBAM空间通道注意力模块,提升了...
关键词：改进SSD 绝缘子自爆 CBAM FPN Focal Loss 无人机巡检 注意力机制 特征融合 
基于改进CTPN网络的电气铭牌文本区域检测被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期96-102,共7页石煌雄 胡洋 蒋作 潘文林 杨凡 
国家自然科学基金(61866040,41961053);云南省教育厅科学研究基金(2020Y0242,2020Y0237).
针对现有的文本区域检测网络对图像特征提取不充分,导致文本行间距过小或字间距过大的电气铭牌文本区域检测准确率低、误检率高,提出一种融合ResNet的改进CTPN算法用于电气铭牌文本区域检测.该模型在卷积神经网络模块中引入残差连接和...
关键词：电气铭牌 文本区域检测 CTPN算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于支持向量机的印板缺陷检测被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期124-130,共7页胡洋 韩加兴 石煌雄 侯俊龙 蒋作 潘文林 
云南省教育厅科学研究基金(2020Y0237).
印板在工业制造中会产生表面缺陷,对产品的外观和性能都有影响.目前没有针对印板缺陷检测相关产品,为了解决这一问题,设计一个系统能够自动检测印板缺陷.根据采集的样本,确定缺陷种类.提取印板缺陷的纹理、几何和Hu不变矩特征共计23种,...
关键词：缺陷检测 纹理特征 几何特征 HU不变矩 支持向量机 
工业互联网背景下物联网工程多元化人才培养体系研究与实践被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第3期339-343,共5页胡顺仿 佘玉梅 缪清 赵艳芳 蒋作 张寒云 陈君华 
2021年度云南民族大学教育教学改革研究项目(2021JYJXGGWT-96,2021JYJXGGWT—65);云南民族大学校级教改项目(2020JGWT-18,2020JGYB-21,2020JGYB-58)。
工业互联网或工业4.0已成为国家发展战略,为应对新信息技术发展需求,各高校相关专业的教师为提升和提高教学效果采用了各种新的教学手段.但目前还缺乏一个全面的物联网工程人才培养体系.物联网工程人才培养过程中,教学团队对教学理念、...
关键词：工业互联网 物联网工程 教学理念 教学体系 教学方法 
基于ResNet模型的儿童口吃类型识别研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第2期221-226,共6页程振 蒋作 潘文林 马孟星 
口吃作为一种常见的言语流畅性障碍,在儿童成长阶段言语障碍会对其身心健康造成不可逆的伤害.由于国内对口吃类型识别是基于专家的主观评价,缺乏智能医疗工具的辅助,本文基于构建的儿童口吃语料库和LibriStutter语料库来探究儿童口吃的...
关键词：卷积神经网络 ResNet模型 口吃 语谱图识别 
西波手写文字识别的元学习方法
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第6期592-600,共9页何翠玲 杨柱元 唐轶 蒋作 
国家自然科学基金(61866040,11361076)。
研究西波手写文字智能识别是保护和传承彝族古老文献资料的一项重要研究工作.西波手写文字收集困难,基于神经网络的智能识别技术难以直接应用于西波手写文字智能识别.针对西波手写文字样本少的特点,提出了MANN(memory augemented neural...
关键词：西波手写文字识别 小样本 记忆增强网络 元学习 
基于深度学习的电气铭牌可变区域识别方法的研究被引量：5
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第4期350-355,共6页石煌雄 胡洋 蒋作 潘文林 杨凡 张瑞祥 
国家自然科学基金(61866040).
当前电气铭牌识别效果差,无法进行工程应用.为解决电气铭牌信息识别,提出1种基于工程方法和深度学习相结合的铭牌文本信息识别ResNet50_k模型.将电气铭牌识别分为2部分:不可变区域识别和可变信息区域.针对电气铭牌可变区域的文本提取和...
关键词：变动区域 字符分割 铭牌识别 残差网络 
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