唐轶

作品数：14被引量：20H指数：3
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：卷积神经网络网络甲基化位点预测位点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学生物学建筑科学更多>>
发文期刊：《统计与决策》《长江科学院院报》《科学技术与工程》《数学建模及其应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目湖北省教育厅科学技术研究项目福建省自然科学基金更多>>
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基于多维度卷积神经网络的m7G位点识别
《云南民族大学学报（自然科学版）》2024年第6期753-759,785,共8页王煜 李慧敏 唐轶 胡梦 陈鹏辉 
国家自然科学基金(61866040);云南省研究生优质课程建设项目(云学位[2022]8号);云南民族大学数学与计算机科学学院研究生科研项目(SJXY-2021-015)。
N7-甲基鸟苷(N7-methylguanosine,m7G)修饰在RNA修饰中普遍存在,识别m7G位点对认识m7G功能和深入了解人类疾病具有重要意义.目前关于m7G位点的识别方法大多基于传统机器学习,需要手动输入筛选最优特征,存在特征冗余问题.为了解决以上问...
关键词：多维度卷积神经网络 空洞卷积 m7G甲基化 深度学习 
基于双层BiGRU网络的哺乳动物组织m^(6)A甲基化位点预测
《生物化学与生物物理进展》2023年第12期3032-3044,共13页李慧敏 陈鹏辉 唐轶 徐权峰 胡梦 王煜 
supported by a grant from The National Natural Science Foundation of China(61866040)。
目的N6-甲基化腺苷(N6-methyladenosine,m^(6)A)是RNA中最常见、最丰富的化学修饰,在很多生物过程中发挥着重要作用。目前已经发展了一些预测m^(6)A甲基化位点的计算方法。然而,这些方法在针对不同物种或不同组织时,缺乏稳健性。为了提...
关键词：N6-甲基化腺苷位点 双向门控循环单元 碱基序列 深度学习 
基于双向长短时记忆网络和注意力机制的RNA m5C甲基化位点预测被引量：1
《中国生物化学与分子生物学报》2023年第2期303-310,共8页胡梦 李慧敏 唐轶 王煜 陈鹏辉 
国家自然科学基金项目(No.61866040);云南民族大学研究生科研项目(No.SJXY-2021-011)资助。
RNA 5-甲基胞嘧啶(m5C)修饰在许多生物过程中发挥重要的作用,对m5C位点的准确识别有助于更好地理解其生物学功能,所以识别m5C甲基化位点十分必要。尽管已发展了多种识别m5C甲基化位点的机器学习方法,但预测能力仍有待提高。本文基于双...
关键词：双向长短时记忆网络 注意力机制 m5C甲基化位点 深度学习 
基于双层卷积神经网络的DNA N4-胞嘧啶甲基化位点预测
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第4期450-457,472,共9页陈鹏辉 徐权峰 李荣庭 王煜 胡梦 喻文霞 李慧敏 唐轶 
国家自然科学基金(61866040);云南民族大学研究生科研项目(SJXY2020-108).
DNA N4-胞嘧啶甲基化(N4-methylcytosine,4mC)是一种重要的表观遗传修饰,能在基因表达、细胞修复、DNA复制及保护等方面发挥作用.机器学习算法在预测4mC位点时,一个重要的环节是特征提取,为更充分地提取数据特征,进一步提高4mC位点的预...
关键词：N4-胞嘧啶甲基化位点 双层卷积神经网络 碱基序列 深度学习 
从拓扑的角度缓解图卷积网络的过平滑问题
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第3期280-287,共8页柏玉 宋敏 刘士虎 唐轶 杨昔阳 
国家自然科学基金(61966039,61866040);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2020-AFCEC-461);福建省自然科学基金(2021J01001)。
运用平滑度度量指标,定量分析了深层GCNs存在的过平滑问题,验证表明:过平滑是造成深层GCNs在半监督节点分类任务上的性能下降的主要原因.从拓扑学的角度,提出了一种DropEdge技术和混合阶传播相结合的方法,DropEdge技术使节点连接更加稀...
关键词：图卷积网络 过平滑 半监督节点分类 DropEdge 混合阶传播 
西波手写文字识别的元学习方法
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第6期592-600,共9页何翠玲 杨柱元 唐轶 蒋作 
国家自然科学基金(61866040,11361076)。
研究西波手写文字智能识别是保护和传承彝族古老文献资料的一项重要研究工作.西波手写文字收集困难,基于神经网络的智能识别技术难以直接应用于西波手写文字智能识别.针对西波手写文字样本少的特点,提出了MANN(memory augemented neural...
关键词：西波手写文字识别 小样本 记忆增强网络 元学习 
高光谱遥感影像与高程数据融合方法综述被引量：7
《云南民族大学学报（自然科学版）》2020年第1期47-58,共12页杜星乾 侯艳杰 唐轶 
国家自然科学基金(61462096,61866040,61561053).
高光谱遥感和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)是2种常见的遥感手段,各自具有不同的特点.高光谱图像能够很好地表征地物的光谱信息,反映出其材料、质地等特点,而激光雷达能够高效、精确地获取地面的高程数据.将这两种数据结...
关键词：高光谱遥感 激光雷达 数据融合 深度学习 形态学特征 
基于深度学习的图像超分辨率重建方法综述被引量：8
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第6期597-605,共9页陈文静 唐轶 
国家自然科学基金(61462096,61866040,61561053)
图像超分辨率重建(super-resolution,SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值.近年来,随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的图像超分辨率重建方法取得了...
关键词：图像超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 
基于修正剑桥模型的光滑粒子流体动力学的土柱崩塌模拟
《科学技术与工程》2017年第31期1-7,共7页周学君 陈丁 唐轶 
国家自然科学基金(61462096);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ16_0268);黄冈师范学院培育基金(201617603)资助
土柱崩塌是一种被广泛研究的岩土大变形模型。考虑非关联流动法则的修正剑桥(MCC)模型描述土体行为;并将其导入光滑粒子流体动力学(SPH)算法来模拟土柱崩塌。在算法设计中,利用有限元方法中常用的中心回映算法来计算应力积分,以提高算...
关键词：土柱崩塌 光滑粒子流体动力学(SPH) 修正剑桥(MCC)模型 非关联流动法则 中心回映算法 
一种新型SPH固壁边界处理的排斥力模型被引量：1
《长江科学院院报》2017年第7期54-59,共6页周学君 陈丁 唐轶 
国家自然科学基金项目(61462096);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ16_0268);黄冈师范学院高级别培育项目(201617603)
边界排斥力法是光滑粒子流体动力学(SPH)固壁边界处理的方法之一,但由于缺乏统一的排斥力模型而制约其广泛应用。考虑将近场动力学(Peridynamics,PD)中描述颗粒间接触作用的短程排斥力引入到固壁边界处理模型中,提出一种新型SPH方法边...
关键词：光滑粒子流体动力学(SPH) 排斥力模型 近场动力学(PD) 固壁边界 COUETTE流 
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