基于EEMD-GRNN的降水量预测分析  

Prediction of Precipitation Based on EEMD and GRNN

作　　者：胡虎[1] 杨侃[1] 朱大伟 沈雪娇[3] 田兆伟 

机构地区：[1]河海大学水文水资源学院,江苏南京210098 [2]江苏省水利勘测设计院有限公司,江苏扬州225127 [3]广东省水文局惠州水文分局,广东惠州516003

出　　处：《水电能源科学》2017年第4期10-14,共5页Water Resources and Power

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006);"十一五"国家科技支撑计划(2009BAC56B03)

摘　　要：为验证EEMD-GRNN降水量预测模型的准确性,基于南京地区年降水量数据对其进行研究,并与GRNN模型和BPNN模型进行对比。结果显示,EEMD-GRNN模型在年降水量预测上较GRNN模型和BPNN模型具有较高的预测精度,且预测结果可信,为提高降水量预测精度提供了新方法。In order to verify the accuracy of EEMD-GRNN model for precipitation forecasting, the data of annual precipitation in Nanjing Area was analyzed. Compared with GRNN model and BPNN model, the results show that the EEMD-GRNN model has higher prediction accuracy and credible prediction results. So, it provides a new way for improving of annual precipitation forecasting accuracy.

关 键 词：EEMD-IGRNN模型 EEMD GRNN模型 BPNN模型 降水量预测 

分 类 号：TV124[水利工程—水文学及水资源] P338.3[天文地球—水文科学]