降水量预测

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基于Beta-SARMA模型的安徽降雨量预测
《新农民》2024年第33期58-61,共4页储立铮 汪瑶 
安徽省高校省级自然科学研究项目“动态经济系统模型构建与优化”(KJ2021A0631)
本研究旨在通过Beta-SARMA时间序列模型捕捉安徽省降水模式,为农业产出、灌溉需求和农民福祉提供可靠数据支持。该模型在传统SARIMA模型的基础上,结合广义线性回归,并将残差设定为Beta分布。研究发现,皖中和皖南地区的降水数据残差符合...
关键词：降水量预测 广义线性回归 Beta-SARMA模型 R语言 
基于机器学习的洪涝灾害损失评估模型预测精度优化研究被引量：1
《黑龙江科学》2024年第16期63-67,共5页李炳萱 蒲成毅 
科技创新2030“新一代人工智能”重大课题“不确定环境下农业大灾风险转移”(2022ZD0119504)。
随着国家整体防灾减灾能力的提升,洪涝灾害损失呈逐年波动下降趋势,但单次灾害损失波动幅度巨大,在遭遇农业大灾风险时,保险业承担能力有限。财政补贴与保险费率厘定需基于预期损失的精准评估,而基于传统灾害损失的评估精度较低,运用风...
关键词：洪涝灾害 损失评估模型 降水量预测 支持向量机(SVM) 风险分级 
基于Attention-BiLSTM混合模型的月尺度降水量预测被引量：1
《人民珠江》2024年第6期73-81,共9页成玉祥 肖丽英 王萍根 刘祥周 章晨晖 
国家自然科学基金项目(52069014、52069015);2021年江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2021-210);江西省科技厅项目(20212BDH81002);南昌工程学院大学生创新创业计划项目(2021011、2022066)。
降水受到多种气象因素的影响,从而导致降水预测精度不高。针对这个问题,在考虑影响降水的多个气象因素基础上,通过Attention机制赋予各种气象因素不同的权重,结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM),提出了改进的Attention-BiLSTM混合模型...
关键词：月尺度降水 气象因子 Attention机制 BiLSTM 预测性能 
基于麻雀搜索算法的降水量预测
《高师理科学刊》2024年第5期28-34,共7页李淼 宇世航 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(145209138);齐齐哈尔大学研究生创新科研项目(QUZLTS_CX2023051);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJQTYB202105)。
为提高对非线性和时序性降水量数据的准确预报,建立了基于麻雀搜索算法的组合预测模型.利用经验模态分解挖掘数据多维度特征,使用长短期记忆人工网络对数据进行预测,结合麻雀搜索算法对预测模型的超参数进行优化,提高了经验模态分解-长...
关键词：降水量预测 麻雀搜索算法 经验模态分解-长短期记忆人工网络模型 
ARIMA模型在阜新地区降水量预测中的适用性分析被引量：1
《黑龙江水利科技》2024年第4期37-39,79,共4页郭廓 
结合阜新地区实测雨量站点数据,建立样本数据系列,结合ARIMA模型对阜新地区降水量进行预测,并进行模型适用性分析。分析表明:ARIMA模型适用于阜新地区的降水量预测,预测误差在±15%以内,且具有较好的回归性。研究成果对于阜新地区水资...
关键词：雨量站 降水量 预测模型 适用性分析 阜新地区 
基于WT-SA-LSTM的降水量预测
《运筹与模糊学》2023年第6期7839-7850,共12页田瑞杰 花磊 崔骥 
监测和预测降水量对于农业、水资源管理、气象灾害预警等方面都至关重要。本文利用1991~2020年江西省九江市10个地面气象观测站月降水量实测数据,建立SARIMA、随机森林、LSTM降水量预测模型。结果表明,LSTM模型的MSE、MAPE、R方分别为0....
关键词：降水量 小波分析 模拟退火 LSTM 
基于改进灰色动态预测模型的太子河流域降水量预测研究被引量：1
《黑龙江水利科技》2023年第9期64-67,72,共5页赵显冲 
引入改进的灰色动态预测模型,对太子河流域降水量进行预测,并结合实际观测降水量对比分析其预测精度。结果表明:改进模型可设定变量权重系数,提高传统模型收敛精度,相比于改进前,模型改进后太子河流域的业主沟和南甸水文站年降水量预测...
关键词：改进灰色动态预测模型 变量权重系数 降水量预测 太子河流域 
基于CEEMDAN-TCN模型的河南省月降水量预测被引量：2
《节水灌溉》2023年第8期26-33,共8页王硕 陈中举 许浩然 黄小龙 
湖北省教育厅科学研究项目(B2021052)。
针对水文时间序列非线性难以预测的特性,为进一步提高降水量的预测精度,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络(Temporal Convolution...
关键词：降水量预测 模型精度比较 CEEMDAN-TCN 自适应噪声的完备经验模态分解 时间卷积网络 河南省 克里金插值法 
基于LSTM降水量预测的咸阳“旱腰带”地区干旱趋势分析被引量：2
《安徽农业科学》2023年第13期192-197,共6页马筛艳 王薇 裴莉莉 吴玉龙 刘艳 
咸阳市重大科技专项“东庄水库区域生态环境变化与种植布局调整气象分析研究”(2020K01-33)。
以咸阳“旱腰带”地区13个气象站2010—2019年气象监测资料为基础,通过分析该地区降水、气温及干旱的特征,结合1960年以来县气象站资料,模拟“旱腰带”地区近60年降水量,构建“旱腰带”地区降水量数据集;基于长短期记忆网络(LSTM),以历...
关键词：干旱发展趋势 干旱等级 降水量预测 致旱原因 LSTM 
基于负载指数的洛阳市水资源承载力评价及预测被引量：1
《甘肃水利水电技术》2023年第7期1-6,11,共7页魏建涛 李治军 
为了探究洛阳市水资源承载力的变化情况,综合分析年降水量、水资源总量、国内生产总值以及人口数量等数据,计算出了2015-2021年洛阳市水资源负载指数,对洛阳市水资源开发利用情况进行了分析。采用自回归积分滑动平均模型ARIMA(Auto Regr...
关键词：水资源承载力 负载指数法 ARIMA模型 降水量预测 
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