基于Beta-SARMA模型的安徽降雨量预测  

作　　者：储立铮 汪瑶 

机构地区：[1]安徽建筑大学数理学院,安徽合肥230601

出　　处：《新农民》2024年第33期58-61,共4页New Farmers

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究项目“动态经济系统模型构建与优化”(KJ2021A0631)

摘　　要：本研究旨在通过Beta-SARMA时间序列模型捕捉安徽省降水模式,为农业产出、灌溉需求和农民福祉提供可靠数据支持。该模型在传统SARIMA模型的基础上,结合广义线性回归,并将残差设定为Beta分布。研究发现,皖中和皖南地区的降水数据残差符合高斯分布,而皖北地区则表现出不同的分布模式。BetaSARMA模型在预测性能上普遍优于传统SARIMA模型,显示出更高的准确性和可靠性。

关 键 词：降水量预测 广义线性回归 Beta-SARMA模型 R语言 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]