大数据分位数算法在实现烟草行业降本增效的有效性初探  

作　　者：李达[1] 许仁杰[1] 袁鹏[1] 李晓科[1] 葛文[1] 陈珍[1] 

机构地区：[1]红云红河烟草(集团)有限责任公司,云南昆明650231

出　　处：《数字技术与应用》2017年第3期149-152,共4页Digital Technology & Application

基　　金：红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目"基于云平台的工艺质量智能管控研究及应用"[HYHH2016GY04]

摘　　要：本文紧扣行业当前的重点,以大数据分位数算法为切入点,分析行业制丝部门对应的过程物耗损耗情况,旨在建立一套标准,将物耗管控通过大数据的手段从结果导向转换为目标引领、过程管控、结果导向三者相结合的物耗信息化管控闭环,进而系统实现"降本增效"的战略目标。

关 键 词：大数据 分位数预测 降本增效 物耗控制 

分 类 号：F279.23[经济管理—企业管理]