基于协同演化的随机柔性制造系统的建模与优化  

Modeling and optimization based on co-evolution for stochastic flexible manufacturing system

作　　者：孙璐[1] 林林[1] 李豪杰[1] 

机构地区：[1]大连理工大学软件学院,辽宁大连116620

出　　处：《中国科技论文》2017年第2期209-213,219,共6页China Sciencepaper

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61572100);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120041120053)

摘　　要：柔性制造系统在实际生产系统中占有重大比例,而实际生产系统中会出现多种突发状,所以随机环境下柔性制造系统则更符合实际生产系统的特性。它将协同进化策略引入到混合进化算法中,使用粒子群算法作为基础进化算法,并增加参数自适应调整策略,在进化过程中动态地调整参数,更好地解决了随机柔性作业车间的调度问题。通过实验,取30次均值作为最终结果,验证了所提算法能够在大规模解空间的随机调度问题上得到更好的最优解,提高最优解的鲁棒性。Due to various emergency situations,the Flexible manufacturing system（FMS）accounts for a significant proportionin real lift production systemin line with the actual production system features.The co-evolution mechanism is introduced into the evolution algorithm（EA）,usingparameters self-adaptive mechanism to face the stochastic environment in the process of evolution.The mean values of 30 times are applied as the final experiment results in order to make sure the correctness.It is shown in theexperiments that the proposed hybrid evolutionary algorithm can get better solution than original algorithms and improve robustness of optimal solutions.

关 键 词：工业工程 柔性制造系统 进化算法 不确定环境 

分 类 号：TH165[机械工程—机械制造及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]