基于神经网络技术的网络故障预测  

作　　者：王珂[1] 

机构地区：[1]郑州旅游职业学院信息工程系,河南省郑州市450000

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第8期10-11,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：文章通过对比不同种类的预测模型,找到一种能够适合预测宽带网络故障的方法。文中使用动态神经网络和自回归移动平均法来预测非线性系统,并对结果进行比较,并得到了比较满意的结果。对于每个测试用例,相关参数都进行了调整以适应相应的精度要求。

关 键 词：网络故障 神经网络 自回归移动平均法 非线性系统 

分 类 号：TN915.06[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]