检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:嵇新浩[1]
机构地区:[1]华东师范大学教育专业学位管理中心,上海210062
出 处:《湘潭大学自然科学学报》2017年第1期64-68,共5页Natural Science Journal of Xiangtan University
基 金:浙江省自然科学基金项目(LQ12F02003)
摘 要:为提高视觉词汇的区分能力,提出一种对视觉词汇过滤的方法.该方法能够对视觉词汇进行消岐,过滤大部分错误匹配的特征点.经实验验证本方法能够有效提高拷贝图像的检索效果.同时,该方法可以和其他后验证方法结合使用,当与其他后验证方法一起使用时,不仅能够提高其他方法的检索效果而且能够提高其检索效率.In order to improve the distinguishing ability of visual words,this paper proposed a method for visual word filtering.Experiment results show that this method can effectively improve the copy-image retrieval effect.Moreover,this method can be combined with other post verification methods.When combined with other post verification methods,it can not only improve the retrieval effect but also reduce the time cost in copy-image retrieval.
关 键 词:拷贝图像检索 视觉词袋模型 视觉词汇 视觉词汇消岐
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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