基于MEMS传感器的可穿戴跌倒监测系统的设计  

作　　者：陈建国[1,2] 王田[1,2] 李玉榕[1,2] 

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350116 [2]福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室,福建福州350116

出　　处：《福建电脑》2017年第3期21-23,82,共4页Journal of Fujian Computer

基　　金：基金项目:基于移动智能终端与MEMS传感器的可穿戴监测系统及应用(JK2014001);清真食品产业科技创新公共服务平台(2016Y1002)

摘　　要：为了降低跌倒对老年人造成的危害,本文设计了一种基于MEMS传感器的可穿戴式跌倒监测系统。采用MEMS传感器MPU6050与低功耗蓝牙芯片CC2541采集人体加速度与角速度信号;提出基于加速度与角速度的阈值算法,通过Matlab对采集到的数据进行仿真和分析,最终确定合适的阈值;采集人体运动加速度与角速度信号,将数据发送到Android手机上,手机进行语音报警并将GPS信息通过短信形式通知家人和医院。结果表明:该跌倒监测系统有效准确率达到98.8%。

关 键 词：跌倒监测 低功耗蓝牙 三轴加速度 角速度 可穿戴 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]