面向医院网络的数据搜索管理研究  

Research on Search for Hospital Network Data Management

作　　者：谢燕青 

机构地区：[1]上海市奉贤区中心医院信息科,上海201400

出　　处：《计算机与数字工程》2017年第4期696-699,792,共5页Computer & Digital Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:30170956)资助

摘　　要：针对医院网络数据包含错综复杂信息难以有效搜索挖掘管理的问题,论文根据网络数据信息呈现多面体数据抽象数据域特征,构建了有穷维度线性约束函数,并利用反向索引搜索的方式对安全加密后的医院文档数据进行提取。在确保数据搜索安全性的前提下,分别构建了查询、访问、搜索和遍历四种模式,结合Trapdoor算法在终端服务器中存放查找列表。最后,对索引搜索和Trapdoor搜索模式同时进行优化以减少终端服务器存储空间的数据复杂度。Aiming at the proldem that the hospital network data containing complex information is difficult to effectively search management,this study presents the polygon data network based on abstract data domain characteristic data,constructs finite dimensional linear constraint functions,and uses inverted index search mode to extract hospital document data.Ensuring data security under the premise of the search,query,access,search and traverse the four modes are constructed,combined with Trapdoor algorithm stored in the terminal server lookup list.Finally,the index search and Trapdoor search mode is optimized simultaneously to reduce the complexity of the data terminal server storage space.

关 键 词：反向索引 Trapdoor算法 医院网络 数据搜索 搜索优化 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]