具有变时滞双向循环关联神经网络的指数稳定性研究  

Research on the Exponential Stability of Bi-directional Association Neural Networks with Variable Delays

作　　者：胡宗海[1] 光峰[1] 姚程宽[1] 夏宜凡 朱晔[1] 

机构地区：[1]安庆医药高等专科学校公共基础部,安徽安庆246052

出　　处：《兰州工业学院学报》2017年第2期90-96,共7页Journal of Lanzhou Institute of Technology

基　　金：安徽省教育厅2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016508);安徽省教育厅2016省级质量工程重点教学研究项目(2016jyxm0632)

摘　　要：研究了一类具有变时滞的双向循环关联神经网络系统.利用压缩映射原理,讨论了平衡点的存在唯一性;通过构造Lyapunov函数和Halany不等式分析,研究了该系统的指数稳定性,最后通过数值模拟验证了结果.In this paper, we discuss abi-directional association neural networks w ith variable delays. By using contraction mapping principle , the existence and uniqueness of equilibrium po in t are discussed. By constructing Lyapunov function and Halany inequa ity , the exponential stability of the system is investigated. A new model is discussed and numerical simulat ion is verifeied by the results.

关 键 词：指数稳定性 平衡点 Halany不等式 LYAPUNOV函数 

分 类 号：O175.13[理学—数学]