检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴东胜[1] 王忠群[1] 蒋胜[1] 皇苏斌[1]
机构地区:[1]安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000
出 处:《长江大学学报(自然科学版)》2017年第5期44-48,共5页Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金项目(71371012);教育部人文社会科学规划项目(13YJA630098)
摘 要:基于在线商品评论文本中产品特征与观点词的句法依存关系,综合关注度与观点值以及特征修饰词并考虑相关副词对观点词的影响,提出了一种结合用户的关注度和观点值以及特征修饰词来获取商品改进需求的方法。研究表明,该方法能够较好地获取商品的改进需求,可以为企业提供产品设计改进的方向。Based on the syntactic dependency between product features and opinion words in the version of online product review,this paper proposes a method that combined with the user’s attention and viewpoint value or feature modifier for acquiring the improved requirements for products.Experimental results show that the proposed method can obtain improved requirements for product effectively,it provides the direction of product improvement.
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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