蒋胜

作品数：6被引量：21H指数：3
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供职机构：安徽工程大学更多>>
发文主题：社会化标签协同过滤冷启动社会行为分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《安徽工程大学学报》《长江大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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基于评论的商品改进需求获取方法研究被引量：6
《长江大学学报（自然科学版）》2017年第5期44-48,共5页吴东胜 王忠群 蒋胜 皇苏斌 
国家自然科学基金项目(71371012);教育部人文社会科学规划项目(13YJA630098)
基于在线商品评论文本中产品特征与观点词的句法依存关系,综合关注度与观点值以及特征修饰词并考虑相关副词对观点词的影响,提出了一种结合用户的关注度和观点值以及特征修饰词来获取商品改进需求的方法。研究表明,该方法能够较好地获...
关键词：在线商品评论 商品改进需求 产品特征 
一种基于参数化重排名提高多样性的推荐方法
《安徽工程大学学报》2017年第1期72-76,共5页汪千松 蒋胜 王忠群 
教育部人文社科规划基金资助项目(13YJA630098)
针对传统个性化推荐算法追求提升推荐准确率而忽略总体多样性,从而导致用户满意度降低的问题,提出一种基于参数化重排名提高多样性的推荐方法.用户历史评分尺度决定了用户的偏好相关系数,该方法据此改进了传统重排名算法中偏好相关系数...
关键词：推荐准确率 总体多样性 用户满意度 重排名方法 排名阈值 
基于社会网络的协同推荐方法
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2015年第6期29-33,4,共5页汪千松 蒋胜 王忠群 
教育部人文社科规划项目(13YJA630098);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B022)
针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度...
关键词：社会网络 协同过滤 推荐精度 信任度 推荐权重 
基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法被引量：8
《计算机科学》2015年第3期252-255,265,共5页蒋胜 王忠群 修宇 皇苏斌 汪千松 
国家自然科学基金项目(71371012;71171002;61300170);教育部人文社科规划项目(13YJA630098)资助
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度低及冷启动的问题,提出了一种基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法。作为用户标注行为的结果,变化的标签体现了用户行为的动态性。该方法首先根据动态社会化标签得出用户的动态兴趣偏好相似度,...
关键词：推荐精度 冷启动 社会化标签 用户背景信息 动态社会行为 时间权重 
基于动态标签–资源网络图的信息资源推荐被引量：1
《现代图书情报技术》2015年第3期49-57,共9页王忠群 蒋胜 修宇 皇苏斌 汪千松 
国家自然科学基金项目"C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究"(项目编号:71371012);教育部人文社会科学规划项目"C2C市场中基于参与者行为的‘打榜’识别模型与应用研究"(项目编号:13YJA630098)的研究成果之一
【目的】解决推荐系统向目标用户推荐过时信息资源的问题。【方法】提出一种基于动态标签–资源网络图的个性化信息资源推荐方法。以资源拥有的共同标签作为连边,建立资源网络图以形成资源语义链,再由资源网络图的连边投影构建具有时间...
关键词：社会化标签 资源网络 图标签网络图 兴趣漂移 资源推荐 
集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤推荐方法被引量：6
《计算机应用》2014年第8期2328-2331,共4页蒋胜 王忠群 修宇 皇苏斌 
国家自然科学基金资助项目(71371012;71171002);教育部人文社科规划项目(13YJA630098)
针对传统的协同推荐算法存在数据稀疏和推荐精度低的问题,提出了一种集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤(CF)推荐方法。首先,分别计算基于社会化标签和用户背景信息的用户间的相似度;然后,基于用户评分计算用户间的相似度;最后,集...
关键词：数据稀疏 冷启动 用户背景信息 社会化标签 协同过滤推荐 
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