兴趣漂移

作品数：29被引量：134H指数：6
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考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐研究
《数据分析与知识发现》2024年第1期80-89,共10页刘瑞 陈烨 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:72274077)和国家自然科学基金青年项目(项目编号:71904057)的研究成果之一。
【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间...
关键词：电影推荐 兴趣漂移 长短期兴趣 动态推荐 
一种基于遗忘机制与余弦相似度的智能推荐算法被引量：5
《软件工程》2023年第10期15-18,共4页许馨 郭家赫 乔宇 舒万能 
为了解决传统的协同过滤推荐算法计算用户之间相似性度量时,忽略用户与物品之间的相似关系导致推荐性能下降的问题,设计了一种结合遗忘机制与用户相似度的推荐算法。该算法基于用户-用户和物品-物品余弦相似度值和关系二元性,同时引入...
关键词：推荐算法 余弦相似度 兴趣漂移 链接预测 
基于用户多重兴趣漂移特征权重的网络出版物推荐研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2023年第8期119-127,共9页钱聪 齐江蕾 丁浩 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:20&ZD154);黄河几字弯文化创新研究基地开放课题重点项目(项目编号:JZW2022001);2022年江苏省研究生科研创新计划项目(项目编号:KYCX22_0074)的研究成果之一。
【目的】基于用户多重自适应偏好特征时间权重改进强化潜在因子模型,以提高推荐的准确性。【方法】基于时序潜在因子模型进一步融合兴趣遗忘特征、出版物兴趣重合度以及评论文本语义层面的相似度等用户不同时间段的偏好,通过偏好权重对...
关键词：时间序列 兴趣漂移 潜在因子 话题演化 推荐系统 
融合多维特征与兴趣漂移的虚拟学术社区群推荐模型被引量：2
《现代情报》2023年第7期48-63,共16页魏玲 权晨雪 
黑龙江省自然科学基金项目“融媒体时代突发事件网络舆情引导机制研究”(项目编号:LH2019G017)。
[目的/意义]为促进虚拟学术社区知识流转效率,弥补当前针对核心用户群组识别及动态兴趣漂移关注不足的问题,本文构建融合多维特征与兴趣漂移的虚拟学术社区群推荐模型。[方法/过程]以“科学网”为研究对象,从网络传播维度和网络结构维...
关键词：虚拟学术社区 核心用户 偏好融合 兴趣漂移 群推荐 
基于用户长短期偏好的序列推荐模型被引量：4
《计算机科学》2023年第4期47-55,共9页雒晓辉 吴云 王晨星 余文婷 
黔科合基础(ZK[2022]119);国家自然科学基金(61662009)。
针对现有序列推荐模型忽略了不同用户的个性化行为,导致模型不能充分捕获用户动态偏好而产生的兴趣漂移等问题,提出了一种基于用户长短期偏好的序列推荐模型(Sequential Recommendation Model Based on User’s Long and Short Term Pre...
关键词：序列推荐 长短期偏好 个性化时序位置 兴趣漂移 注意力机制 
基于时序漂移的潜在因子模型推荐方法被引量：5
《数据分析与知识发现》2022年第10期1-8,共8页丁浩 胡广伟 王婷 索炜 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:20&ZD154)的研究成果之一。
【目的】提出一种基于时序漂移的潜在因子分解模型,捕捉用户兴趣趋势特征以提升推荐准确度。【方法】结合用户偏好的时序动态演化以及用户过去行为对当前行为的影响关系进行建模,通过构建辅助矩阵捕捉用户两个时期之间演变关系,引入时...
关键词：时间序列 兴趣漂移 潜在因子 推荐系统 矩阵分解 
融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐研究被引量：13
《情报理论与实践》2022年第1期38-45,37,共9页蒋武轩 易明 汪玲 
国家社会科学基金重点项目“在线健康社区知识共创机理及引导机制研究”研究成果,项目编号:21ATQ006。
[目的/意义]基于社交网络用户短期兴趣和长期兴趣,挖掘用户不同时间窗口下长短期兴趣,能够提高用户兴趣发现的准确性,解决推荐系统不能适应用户兴趣变化的问题。[方法/过程]通过对社交网络用户兴趣的研究发现,社交网络用户兴趣可以分为...
关键词：兴趣漂移 行为特征 人类行为动力学 个性化推荐 
动态信任衰减和信息匹配的混合推荐算法
《计算机技术与发展》2021年第10期30-37,共8页任静霞 武志峰 
天津市自然科学基金青年科学基金项目(18JCQNJC04700)。
针对推荐系统中的传统协同过滤算法刻画邻居差异不够深入、忽略用户兴趣漂移、冷启动问题仍然存在、矩阵分解算法可解释性差且单一推荐算法适应性不强的问题,提出了一种动态信任衰减和信息匹配的协同过滤混合推荐算法(DTDIM-CF)。该算...
关键词：兴趣漂移 信任衰减 协同过滤算法 矩阵分解 推荐系统 
融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法被引量：1
《中国民航大学学报》2021年第3期56-61,共6页刘浩翰 马晓璐 贺怀清 
传统推荐算法多基于用户兴趣的静态属性获得用户偏好,忽略了用户兴趣漂移问题,为此,提出了解决该问题的融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法。利用长短期记忆网络(LSTM,long short term memory)处理时序数据的优势表示用户短期兴趣漂移规律...
关键词：推荐算法 长短期记忆网络 兴趣漂移 矩阵分解 注意力机制 时间动态性 
基于评分可信度的大数据线性回归推荐算法被引量：5
《计算机应用研究》2021年第2期382-385,共4页刘欢 戴牡红 龙飞 
国家社科基金资助项目(18CTQ030)。
针对传统线性回归推荐算法没有考虑用户兴趣漂移、活跃度和评分可信度等影响因素,为进一步提高算法的准确度和对用户偏好的拟合度,提出一种融合评分可信度的线性回归推荐算法。首先将用户的兴趣漂移度、活跃度和用户对商品的评价信息综...
关键词：线性回归推荐 评分可信度 兴趣漂移 活跃度 
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