电影推荐

作品数：341被引量：362H指数：10
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基于飞桨的智能电影推荐系统研究
《消费电子》2024年第12期25-27,共3页陈煌坤 孙良旭 李林林 
教育部2023年产学合作协同育人项目“面向计算机相关专业的师资培训”(项目编号:230703131173223);2024年辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目“基于飞桨深度学习的研究与应用”(项目编号:X202410146096)。
本研究基于飞桨深度学习框架,探讨了电影推荐系统的设计与实现。推荐系统在信息时代中扮演着关键角色,能满足用户个性化需求、提高信息获取效率。本研究针对推荐系统的挑战,提出了一种基于深度学习的电影推荐模型;通过收集和分析用户历...
关键词：飞桨 电影推荐 用户——电影交互 深度学习框架 
基于K-means和改进布谷鸟搜索算法的电影推荐
《智能计算机与应用》2024年第12期185-189,共5页杨进 杨孟 陈步前 
国家自然科学基金(12071293)。
针对电影推荐系统根据用户的喜好和大数据中的电影属性进行筛选时,因原始数据信息呈现海量化和稀疏化的特性,造成推荐准确率和用户满意度较低的问题,本文将K-means聚类和改进的布谷鸟搜索算法结合应用在数据集上对电影推荐系统做出改进...
关键词：推荐系统 布谷鸟搜索 K-MEANS聚类 数据过滤 用户喜好 
隐性角色下的协同推荐算法
《计算机与现代化》2024年第9期1-7,共7页于天一 李剑锋 陈海龙 翟军 
国家自然科学基金资助项目(72271037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019353)。
本文以改善算法效果为目标,从用户的心理需求出发,定位用户的隐性角色群体,来对个性化的推荐算法展开研究。从理论的角度来看,本文研究有效保证了推荐系统的多样性要求,并在一定程度上提升了算法的准确性,针对偏好演化现象扩展隐性偏好...
关键词：推荐算法 隐性角色 电影推荐 推荐效果 
基于Spark的电影推荐系统关键技术研究与应用
《电脑编程技巧与维护》2024年第8期47-49,共3页蒋亚平 
2023年中南林业科技大学涉外学院校级科研课题——基于Spark的电影推荐系统关键技术研究(编号:SYXY202312)。
随着电影业的快速发展,电影种类、数量繁多,用户想要获取个性化电影变得十分困难,传统基于Hadoop平台的推荐系统在计算能力上存在一定的不足。为了快速地向用户推荐优质电影,并缓解用户随着时间推移而产生的兴趣偏移,研究基于Spark的AL...
关键词：推荐系统 Spark技术 ALS算法 
基于双层网络结构综合考虑社交关系与偏好相似性的电影推荐方法被引量：1
《中国管理科学》2024年第3期248-256,共9页武恒 武彤 
国家自然科学基金项目(72201126);教育部人文社会科学研究基金项目(22YJC630162);江苏省自然科学基金项目(BK20210293)。
当前电影推荐方法缺乏对用户间多种关联关系的考虑,导致用户好友关系稀疏,推荐效果不佳。为此,本文基于双层网络结构提出一种综合考虑社交关系与偏好相似性的电影推荐方法。首先,根据不同关系类型对电影网站用户社交关系和偏好相似关系...
关键词：双层网络 社交关系 偏好相似性 电影推荐 
融合电影属性和交互信息的电影推荐算法研究
《苏州市职业大学学报》2024年第1期66-70,共5页任建宝 邹锟 周元元 
安徽省高校科研重点项目(2022AH052131)。
作为一种信息过滤系统,电影推荐系统通过分析目标用户的历史数据,向用户推荐他们可能会喜欢的电影。为了提高电影推荐系统的推荐质量,提出一种融合电影属性和交互信息的电影推荐算法U-LFM。该算法首先针对用户评分矩阵的稀疏性问题,使...
关键词：推荐算法 协同过滤 隐语义模型 矩阵 
考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐研究
《数据分析与知识发现》2024年第1期80-89,共10页刘瑞 陈烨 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:72274077)和国家自然科学基金青年项目(项目编号:71904057)的研究成果之一。
【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间...
关键词：电影推荐 兴趣漂移 长短期兴趣 动态推荐 
基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现
《铜仁学院学报》2023年第6期75-83,108,共10页黄奕宸 
针对传统推荐算法在电影推荐系统中无法满足用户对电影查找效率的要求,提出一种基于用户画像的电影推荐算法。首先,对基于内容、协作过滤、组合和用户特征的推荐方法进行研究,针对用户兴趣、群体和个性化特征,将不同的电影推荐算法进行...
关键词：电影推荐 用户画像 层次聚类 协同过滤 
基于蕴含情感要素用户正负偏好的电影推荐方法
《河北大学学报(自然科学版)》2023年第6期653-664,共12页张彬 董雅倩 徐建民 
河北省社会科学基金资助项目(HB21TQ005)。
针对现有基于用户正负偏好的电影推荐方法未充分考虑用户情感信息、用户正负偏好表示不够准确以及推荐效果不够理想的问题,提出一种利用评论中蕴含的用户情感改进其正负偏好,基于改进偏好实现电影推荐的方法.首先,构建电影领域情感词典...
关键词：电影推荐 正向偏好 负向偏好 评论情感 
基于内容的电影推荐算法研究被引量：3
《信息系统工程》2023年第12期117-120,共4页王宇哲 
提出了一种基于内容的电影推荐算法,通过分析电影的特征和用户的兴趣,实现更精准的电影推荐。首先,研究了基于TF-IDF的向量化方法,将电影的类型和导演信息转化为特征向量;然后,通过计算电影之间的相似度,使用余弦相似度来衡量电影之间...
关键词：基于内容的推荐 TF-IDF 特征向量 余弦相似度 
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