基于Spark的电影推荐系统关键技术研究与应用  

作　　者：蒋亚平 

机构地区：[1]中南林业科技大学涉外学院信息与工程学院,长沙410211

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第8期47-49,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2023年中南林业科技大学涉外学院校级科研课题——基于Spark的电影推荐系统关键技术研究(编号:SYXY202312)。

摘　　要：随着电影业的快速发展,电影种类、数量繁多,用户想要获取个性化电影变得十分困难,传统基于Hadoop平台的推荐系统在计算能力上存在一定的不足。为了快速地向用户推荐优质电影,并缓解用户随着时间推移而产生的兴趣偏移,研究基于Spark的ALS算法,引入奖惩因子与艾宾浩斯遗忘曲线构建实时推荐算法,并对模型性能进行评估。实验表明,该系统在推荐性能方面的提升尤为明显,推荐结果的准确度有所提升,实现了个性化电影推荐的目的。

关 键 词：推荐系统 Spark技术 ALS算法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]