人工神经网络预测分析——以四川省GDP为例  

作　　者：高秀华[1] 谢鹏芳[2] 黄家荣[2] 

机构地区：[1]中国人民银行四川省甘孜州分行,四川康定626000 [2]河南农业大学,河南郑州450002

出　　处：《法制与经济》2017年第4期141-143,共3页

基　　金：河南省科技攻关项目(项目编号:0624050007)研究成果

摘　　要：文章基于四川省1978~2015年的国内生产总值(GDP)的经济增长数据,应用人工神经网络建立前5年的经济增长、第6年的相对时间与第6年的经济增长的关系模型,以实现用上5年的经济增长预测下1-5年的经济增长。研究结果表明,相对GDP的均方差函数mse为1.26091×10-5,相应的拟合精度为98%;全部预测年份(1983~2015)的平均预测精度为96%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单。人工神经网络是预测区域经济增长的有效方法。

关 键 词：四川省 GDP 人工神经网络 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]