一种改进的SIFT特征匹配算法  

An improved SIFT feature matching algorithm

作　　者：李秀华[1] 刘国锐[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2017年第1期58-61,共4页Journal of Changchun University of Technology

摘　　要：首先采用稀疏点匹配算法提取待匹配的两幅图像的轮廓,构建轮廓高斯金字塔,然后逐层进行SIFT特征匹配。仿真实验结果表明,该方法提高了匹配速度和准确性。First the sparse point matching algorithm is applied to extract the contour of two images to build outline Gaussian Pyramids,and then SIFT feature matching is used layer by layer.Simulation results indicate the method can improve both matching speed and accuracy.

关 键 词：特征匹配 稀疏匹配 高斯金字塔 SIFT算法 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]