凸轮高速磨削廓形误差模糊自适应PID迭代学习控制  被引量:5

Fuzzy Adaptive PID Iterative Learning Control for Cam High-speed Grinding Contour Error

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作  者:陈砚坤 韩秋实[1] 彭宝营[1] 夏怀健 CHEN Yan-kun HAN Qiu-shi PENG Bao-ying XIA Huai-jian(School of Mechanical Engineering, Beijing Information Science & Technology University , Beijing 100192, China)

机构地区:[1]北京信息科技大学机电工程学院,北京100192

出  处:《组合机床与自动化加工技术》2016年第9期106-109,115,共5页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

基  金:国家自然科学基金项目(51375056);北京市自然科学基金项目(3142009)

摘  要:为提高凸轮轮廓加工精度,减少廓形误差,引入了模糊自适应PID迭代学习控制方法。基于X-C轴联动误差模型,通过分别对X、C轴进行模糊自适应PID迭代学习控制减少单轴的跟踪误差,从而减少凸轮廓形误差。基于MATLAB建立X、C轴模糊自适应PID迭代学习控制仿真模型并在不同磨削速度下进行仿真实验。结果表明:与常规控制方法相比,模糊自适应PID迭代学习控制能够在一定程度上提高凸轮的加工精度,并有效较小廓形误差。To improve the machining accuracy of the cam,and reduce the contour error,the fuzzy adaptive PID iterative learning control was proposed here. Based on the X-C axis linkage error model,and taking the advantages of fuzzy adaptive PID learning control to reduce the tracking error of X and C axis,thus the cam contour was reduced. Based on MATLAB,building the simulation model of fuzzy adaptive PID learning control on X and C axis,and testing the model. The simulation results showed that the fuzzy adaptive PID iterative learning control could reduce the contour error to some extent.

关 键 词:凸轮 廓形误差 自适应 迭代学习控制 

分 类 号:TH166[机械工程—机械制造及自动化] TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]

 

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