基于网络搜索数据的扬州市景区游客量预测  

作　　者：徐辉军[1] 周明益[1] 王贡献[1] 

机构地区：[1]扬州工业职业技术学院基础部,江苏扬州225127

出　　处：《荆楚理工学院学报》2017年第2期67-72,共6页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：2016年扬州市软科学研究项目(2016041)

摘　　要：文章引用百度指数提供的关键词数据对扬州市景区游客量进行预测。首先,利用Pearson相关系数对所选取的关键词数据与实际游客量进行相关分析;接着,运用K-均值聚类法对关键词进行分类,选取每个类别中最具代表性的关键词作为解释变量;最后,建立扬州市景区游客量与解释变量之间的回归模型。研究表明:扬州市景区游客量与关键词之间存在一定形式的长期均衡关系,回归模型拟合优度为0.998,具有较好的预测效果。

关 键 词：百度指数 相关分析 K-均值聚类 协整分析 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]