基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究  

Research on the Prediction of Residual Discharge Time of Battery Based on Curve Fitting

作　　者：丁学利[1] 李玉叶[2] DING Xueli LI Yuye(Department of Basic Educat ion, Fuyang Inst itute of Technology, Fuyang Anhui 236031, China Mathematics and Statistics Inst itute of Chifeng University, Chifeng Inner Mongolia 024000, China)

机构地区：[1]阜阳职业技术学院基础教学部,安徽阜阳236031 [2]赤峰学院数学与统计学院,内蒙古赤峰024000

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2017年第3期125-129,共5页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目"具有共存行为的神经元所组成网络的时空动力学行为研究"(11402039);内蒙古自然科学基金面上项目"基于化学自突触组成的视皮层神经元网络的时空动力学行为研究"(2016MS0101);安徽省自然科学一般项目"神经系统产生螺旋波的动力学机制研究"(KJ2015B008)

摘　　要：为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MRE评估了模型的精度。该模型可为研究电池放电特性提供借鉴,也为铅酸电池的生产和使用提供参考。In order to predict the discharge time of the lead acid bat tery, the discharge curve is divided into two nonl inear sections and fitted by the least squares fitting; thus, the whole discharge curve model is established. The discharge t ime of the battery is predicted on the basis of discharge curve model. Finally, the accuracy of the model is evaluated by the average relat ive error MRE. The model not only provides a theoretical basis for the study of bat-tery discharge characteristics, but also offers an important basis for the production and use of lead - acid batteries.

关 键 词：曲线拟合 放电曲线 剩余放电时间 平均相对误差 

分 类 号：O241.2[理学—计算数学]