基于关联规则挖掘算法的商场购物篮分析与建模仿真研究  

Analysis and Modeling Simulation Research of Shopping Basket Based on Association Rule Mining Algorithm

作　　者：李文娟[1] 

机构地区：[1]定西师范高等专科学校,甘肃定西743000

出　　处：《湖北第二师范学院学报》2017年第2期66-69,共4页Journal of Hubei University of Education

基　　金：定西师范高等专科学校校级项目(TD2016YB04)

摘　　要：结合一个商场购物篮的数据集,通过理论分析、实例验证,介绍关联规则挖掘过程及Apriori算法,运用顶尖数据挖掘平台Tip DM中的Apriori算法进行建模仿真实验,挖掘出商场购物篮事务集的强关联规则,为商场进行市场定位、商品定价、新商品采购等决策提供帮助,也对指导未来的超市商品分组布局与促销活动提供帮助。To set the principles of market positioning, price commodifty, purchasing new commadities for a shopping mails, the process of association rules mining and Apricri alogrithm are used in the analysis of a shopping basket data set. The conclusion is also helpful to products layout and salse promotions.

关 键 词：支持度 置信度 关联规则挖掘 APRIORI算法 建模仿真 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]