基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法  

LL-P-KF Hybrid Algorithm for Detecting and Recovering Sinusoidal Signal in Strong Chaotic Noise

作　　者：苏理云[1] 孙唤唤 李晨龙[1] 

机构地区：[1]重庆理工大学数学与统计学院,重庆400054

出　　处：《电子学报》2017年第4期837-843,共7页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.11471060);重庆市科委基础与前沿研究项目(No.cstc2014jcyjA40003)

摘　　要：本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.The paper proposes a local linear-periodogram-Kalman filtering（ LL-P-KF） hybrid algorithm. Firstly,a local linear method is established; secondly, the periods of sinusoidal signal are detected from modeling error by using periodogram;finally, the sinusoidal signal is recovered from the error by using Kalman filtering. Simulation results show that the LL-P-KF hybrid algorithm has better recovery results.

关 键 词：混沌信号 局域线性法 弱正弦信号 周期图法 卡尔曼滤波 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统] N941.7[电子电信—信息与通信工程]