商品精确营销中聚类分析与关联规则分析应用研究  

Applied Research of Clustering Analysis and Association Rules Analysis in Commodity Precise Marketing

作　　者：范生万[1] 刘放[2] 

机构地区：[1]安徽工商职业学院工商管理系,安徽合肥231131 [2]安徽审计职业学院会计系,安徽合肥230051

出　　处：《华东经济管理》2017年第5期182-184,共3页East China Economic Management

基　　金：安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2016A0133);高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbj ZD2016090)

摘　　要：为了实现商品的精确营销,结合数据挖掘中的聚类分析和关联规则技术发现隐藏在海量数据中的有用信息。文章在对客户数据采用改进的聚类分析算法进行分类的基础上,针对每一个分类的客户,利用Apriori算法进行关联规则分析,得到有用的关联规则以指导商品的精确营销。最后通过一个实例说明关联规则的分析过程。In order to realize precise marketing of goods, this paper combines the clustering analysis and association rules in data mining techniques to discover the useful information hidden in the massive data.The paper, based on the classification of customer data by employ- ing the improved clustering analysis algorithm, applies the Apriori algorithm to make the association rules analysis for each category of cus- tomers, and gains the useful association rules to guide the precise marketing of goods. Finally, the paper offers an example to illustrate the analysis process of association rules.

关 键 词：精确营销 聚类 关联规则 

分 类 号：F713.5[经济管理—市场营销]