基于K近邻非参数回归的短时交通流预测模型研究  

作　　者：程山英[1] 

机构地区：[1]江西科技师范大学数学与计算机科学学院,江西南昌330038

出　　处：《数字技术与应用》2017年第4期130-132,共3页Digital Technology & Application

基　　金：江西科技师范大学校级科研重点项目(2016XJZD006);江西省科技计划指导性项目(2015ZBAB201007);江西省高校人文社会科学研究项目(TQ1505)

摘　　要：本文主要是对K近邻非参数的回归方法进行短时交通流量的预测,分析模型中相关的重要因素,给预测效果带来的影响。本文将会对不同状态的向量和预测算法等相关的试验算法进行比较,将每四个相连时间的间隔流量,以及占用率等数据当做状态向量,通过具有权重的预测算法来获得更好的结果。

关 键 词：K近邻 非参数回归 短时交通流预测 预测区间 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]