基于数据挖掘的异常检测模型研究初探  

On Anomaly Detection Model Based on Data Mining

作　　者：马俊宏[1] 

机构地区：[1]晋中学院,山西晋中030600

出　　处：《菏泽学院学报》2017年第2期44-47,共4页Journal of Heze University

摘　　要：研究了一种基于数据挖掘技术的异常检测模型,根据这种模型所建构的系统具有一定的准确性、可扩展性与自适应性.此外对该模型中的一些关键技术进行了研究.This paper studies an anomaly detection model based on data mining technology, based on which the system has certain accuracy, scalability and adaptability. In addition, some key technologies of this model are studied in this paper.

关 键 词：数据挖掘 异常检测 模型 网络安全 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]