基于近红外光谱法快速检测藜麦淀粉含量  

作　　者：曹晓宁[1,2,3] 田翔[1,2,3] 赵小娟[1,2,3] 王君杰[1,2,3] 刘思辰[1,2,3] 穆志新[1,2,3] 陈凌[1,2,3] 王海岗[1,2,3] 陆平[4] 陶梅[4] 秦慧彬[1,2,3] 乔治军[1,2,3] 

机构地区：[1]山西省农业科学院农作物品种资源研究所,山西太原030031 [2]农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,山西太原030031 [3]杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,山西太原030031 [4]中国农业科学院作物科学研究所,北京100081

出　　处：《江苏农业科学》2017年第4期147-149,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：农业部作物种质资源保护与利用专项(编号:2016NWB036-20);科技部;财政部国家科技基础条件平台课题(编号:NICGR2016-026);山西省农作物种质资源收集与整理项目(编号:2016zzcx-17);山西省种业专项(编号:2016zyzx41)

摘　　要：为研究一种简便的藜麦粗淀粉含量测定方法,在10 000~4 000 cm-1波数范围内,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗淀粉近红外定量模型。结果表明,该模型校正和预测效果最佳,所得粗淀粉近红外定量模型的交叉验证决定系数(r_(cv)~2)为0.914 7,外部验证决定系数(r_(val)~2)为0.903 1。由结果可知,基于近红外光谱(NIR)法测定藜麦完整籽粒的淀粉含量是完全可行的。

关 键 词：藜麦 淀粉 近红外光谱技术 

分 类 号：S512.901[农业科学—作物学]