基于聚类算法的ADS-B数据误差分析方法  

作　　者：沈笑云[1] 曹娜[1] 

机构地区：[1]中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

出　　处：《中国科技信息》2017年第11期83-85,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：本文针对ADS-B数据的在固定航路不同区域误差不同,提出一种改进的聚类算法分析误差存在规律。首先根据实际数据估计飞机真实位置,将飞机真实位置与实际位置相对比得到位置误差。采用果蝇算分优化后的聚类算法对汇总的大量飞机位置误差数据进行聚类,分析位置误差在航路上的存在规律,后续可结合实际环境、系统等多方面对误差存在情况进行分析,并采取相应措施,为提高航空监视性能、保障飞机安全运行提供一定的借鉴,为航空事业的发展贡献一份力量。如付诸现实,ADS-B数据可靠性将有所保障,航空监视性能将有所提高,飞机才能更安全有效地运行,为国家和航空公司带来更大的经济效益。

关 键 词：数据误差分析 ADS-B 聚类算法 位置误差 飞机位置 航空事业 算法分析 安全运行 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]