基于聚类分析的网络舆情热点事件分类研究  被引量:4

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作  者:袁野[1] 兰月新[1] 李增[1] 刘茉[1] 

机构地区:[1]中国人民武装警察部队学院

出  处:《内江科技》2017年第5期80-82,共3页

基  金:河北省科技计划项目“面向大数据的网络舆情对抗关键技术研究”(项目编号:16215604);河北省统计科学研究计划重点项目“大数据环境下网络舆情数据分析与决策支持研究”(项目编号:2016HZ09)

摘  要:分析网络舆情热点事件对于网络舆情研究有重要意义,通过识别网络舆情热点事件的信息发布平台,将其作为聚类分析的指标,选取20件网络舆情热点事件作为样本,构建网络舆情热点事件分类模型,将网络舆情热点事件分为四类,并分析其不同特点。

关 键 词:聚类分析 分类模型 网络 事件 信息发布平台 

分 类 号:D669[政治法律—政治学]

 

参考文献:

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引证文献:

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