广州地铁1号线列车空调系统可靠性分析  

作　　者：周汉邦 梁春风 黄小龙 

机构地区：[1]广州地铁集团有限公司,广东广州510380

出　　处：《机车电传动》2017年第3期118-120,共3页Electric Drive for Locomotives

摘　　要：为提高广州地铁1号线电动列车空调部件二次大修质量,对空调系统主要故障原因进行分析。使用2004~2013年空调部件故障数据,建立BP神经网络仿真模型。该模型可预测2014~2018年的空调部件可靠性,并根据预测结果正确给出空调部件二次大修维护建议,提高空调部件维修质量,降低其故障发生率。

关 键 词：广州地铁1号线 空调系统 BP神经网络 可靠性预测 

分 类 号：U231[交通运输工程—道路与铁道工程] U270.383[机械工程—车辆工程]