基于局部数据的高医院校图书馆荐读系统应用研究  

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作  者:孙常丽[1] 王国军[1] 石丹[1] 金松跟 胡艳君[1] 武丽影 

机构地区:[1]牡丹江医学院,黑龙江牡丹江157011

出  处:《中国市场》2017年第15期53-54,共2页China Market

基  金:牡丹江医学院人文社会科学项目--基于推荐算法的图书推荐系统应用研究(项目编号:RS201513);黑龙江省高校图工委--基于局部数据的图书荐读系统应用研究(项目编号:2015-B-167)

摘  要:文章概述了高医院校图书馆构建荐读系统可行性,对推荐系统中的核心技术——推荐算法进行了探讨,同时进行了高医院校推荐系统的推荐模式的创新性设计,简述了基于局部数据的推荐模式的实现过程,对国内图书馆提供推荐服务的未来做出了展望。

关 键 词:高医院校图书馆 推荐系统 推荐技术 推荐算法 推荐服务 

分 类 号:G250.7[文化科学—图书馆学] G258.6

 

参考文献:

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引证文献:

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