检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴庆岗[1] 张卫国[1] 李灿林[1] 吴青娥[2] 朱付保[1]
机构地区:[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450001 [2]郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州450001
出 处:《江苏农业科学》2017年第9期177-179,共3页Jiangsu Agricultural Sciences
基 金:国家自然科学基金(编号:61502435;61501082;61401404;U1404623);河南省教育厅科技攻关项目(编号:14A520034);郑州轻工业学院博士基金(编号:2013BSJJ041);郑州轻工业学院校青年骨干教师资助项目(编号:13300093);郑州轻工业学院研究生科技创新基金
摘 要:为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量,通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析,提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影响,然后把图像从RGB空间转换到Lab空间并提取a分量,最后进行K-means分割。结果表明,基于Lab空间中a分量的K-means分割能有效地把苹果从图像中提取出来。
关 键 词:苹果 自然环境 Lab颜色空间 K—means算法 图像分割
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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