检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学经济与管理学院,陕西西安710071
出 处:《情报理论与实践》2017年第6期128-133,共6页Information Studies:Theory & Application
基 金:国家自然科学基金项目"知识社区中的资源语义空间及其检索研究"(项目编号:71573199);国家自然科学基金项目"基于结构化图标标签的多级知识需求行为动态研究"(项目编号:71403201);陕西省自然科学基金项目"面向商务智能的用户生成内容语义分析与挖掘模型研究"(项目编号:2015JM7380)的成果之一
摘 要:研究知识单元之间的语义关系是进行知识关联、知识重组、知识挖掘、自动文摘等问题的根基。文章在厘清知识单元及语义关系内涵的基础上,从细粒度的知识单元,即词汇、句子(句群)的视角出发,总结并分析知识单元间语义关系的类型、知识单元间语义关系的表示方法,以期为相关研究提供一定的借鉴。Semantic relationship among knowledge units is the foundation of knowledge association, knowledge reorganization, knowledge mining, and automatic abstracting. Based on the clarification of the definition of knowledge unit and semantic relationship, the paper analyzes the types and representation methods of semantic relationship among knowledge units from the perspective of fine-grained knowledge unit, such as vocabulary and sentence (sentence group). The paper can provide some references for related researches.
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